آیا MUM گوگل یک عامل رتبه بندی جستجو است؟
با MUM، هر چند یادگیری ماشین مقداری به تجربه کامل و کافی محتوا به عنوان خواننده مورد نظر شما نزدیکتر میشود. اما آیا این یک عامل رتبه بندی است؟
در Google I/O اوایل سال گذشته، گوگل اعلام کرد که در حال بررسی فناوری جدیدی به نام MUM (مدل یکپارچه چند وظیفه ای) است تا به سیستمهای رتبه بندی خود کمک کند زبان را بهتر درک کنند. MUM که “یک نقطه عطف جدید هوش مصنوعی برای درک اطلاعات” نامیده میشود، به گونهای طراحی شده است که پاسخگویی به نیازهای پیچیده در جستجو را برای گوگل آسان تر کند.
گوگل قول داده است که MUM هزار برابر قدرتمندتر از الگوریتم قبلی خود، BERT است. این مدل از مدلی به نام T5، تبدیلکننده انتقال متن به متن، استفاده میکند تا وظایف NLP را در قالب یکپارچه متن به متن تغییر دهد و درک جامعتری از دانش و اطلاعات ایجاد کند.
به گفته گوگل، MUM را میتوان برای خلاصه سازی اسناد، پاسخگویی به سوالات و کارهای طبقه بندی مانند تجزیه و تحلیل احساسات به کار برد. واضح است که MUM یک اولویت اصلی در Googleplex است – و چیزی که برای تیم جستجو مهم است در گستره حوزه SEO نیز بهتر است.
اما آیا این یک عامل رتبه بندی در الگوریتمهای جستجوی گوگل است؟
ادعا: MUM به عنوان یک عامل رتبه بندی
بسیاری از کسانی که اخبار مربوط به MUM را برای اولین بار در زمان افشای آن مطالعه کردند، طبیعتاً متعجب بودند که چگونه ممکن است بر رتبه بندی جستجو (به ویژه خود آنها) تأثیر بگذارد. گوگل هر ساله هزاران به روز رسانی را برای الگوریتمهای رتبه بندی خود انجام میدهد و در حالی که اکثریت قریب به اتفاق مورد توجه قرار نمیگیرند، برخی از آنها تاثیرگذار هستند. BERT یکی از این نمونههاست.
این بهروزرسانی که در سال ۲۰۱۹ در سراسر جهان عرضه شد، مهمترین بهروزرسانی در پنج سال اخیر توسط خود گوگل شناخته شد. و مطمئناً BERT حدود 10٪ از هسته جستجو را تحت تأثیر قرار داد.
RankBrain که در بهار 2015 عرضه شد، نمونه دیگری از یک به روز رسانی الگوریتمی است که تأثیر قابل توجهی بر SERPها داشت. اکنون که گوگل در مورد MUM صحبت میکند، واضح است که متخصصان سئو و مشتریانی که به آنها خدمات میدهند باید توجه داشته باشند.
راجر مونتی اخیراً در مورد حق اختراعی نوشت که معتقد است میتواند دید بیشتری در مورد عملکرد درونی MUM ارائه دهد. اگر بخواهید نگاهی به آنچه وجود دارد بیندازید، مطالعه جالبی است.
در حال حاضر، بیایید فقط در نظر بگیریم که آیا MUM یک عامل رتبه بندی است یا خیر.
شواهد برای MUM به عنوان یک عامل رتبه بندی
زمانی که RankBrain عرضه شد، تا شش ماه بعد اعلام نشد. و بیشتر بهروزرسانیها اصلاً اعلام یا تأیید نمیشوند. با این حال، گوگل در به اشتراک گذاری به روز رسانیهای تاثیرگذار قبل از وقوع بهتر شده است. به عنوان مثال، BERT برای اولین بار در نوامبر 2018 اعلام شد، در اکتبر 2019 برای درخواستهای انگلیسی زبان عرضه شد و اواخر همان سال، در دسامبر، در سراسر جهان عرضه شد.
ما حتی زمان بیشتری برای آماده شدن برای سیگنال تجربه صفحه و Core Web Vitals داشتیم، که بیش از یک سال قبل از عرضه نهایی در ژوئن 2021 اعلام شد. گوگل قبلاً گفته است که MUM در راه است و این یک معامله بزرگ خواهد بود. اما آیا MUM میتواند مسئول کاهش رتبهبندی بسیاری از سایتهایی باشد که در بهار و تابستان 2021 تجربه کردهاند؟
شواهد علیه MUM به عنوان یک عامل رتبه بندی
پاندو نایاک، همکار گوگل و معاون جستجو، در معرفی ماه مه 2021 خود برای MUM، ابهامات را مقداری برطرف کرد:
«موتورهای جستجوی امروزی به اندازه کافی پیچیده نیستند که بتوانند به روشی که یک متخصص پاسخ میدهد پاسخ دهند. اما با فناوری جدیدی به نام Multitask Unified Model یا MUM، به کمک شما برای رفع این نوع نیازهای پیچیده نزدیکتر میشویم. بنابراین در آینده، برای انجام کارها به جستجوهای کمتری نیاز خواهید داشت.»
جدول زمانی ارائه شده در مورد اینکه چه زمانی ویژگیها و بهروزرسانیهای مجهز به MUM منتشر میشوند، «در ماهها و سالهای آینده» بود.
هنگامی که از دنی سالیوان، رابط جستجوی گوگل، پرسیده شد که آیا وقتی MUM در جستجو فعال میشود، صنعت مورد توجه قرار میگیرد یا خیر.
بله، مانند BERT، من مطمئن هستم که به همه اطلاع خواهیم داد.
— دنی سالیوان (@dannysullivan) 20 مه 2021
اخیراً نایاک توضیح داد که گوگل چگونه از هوش مصنوعی در جستجو استفاده میکند و نوشت:
«در حالی که ما هنوز در روزهای اولیه استفاده از پتانسیل MUM هستیم، قبلاً از آن برای بهبود جستجوی اطلاعات واکسن COVID-19 استفاده کردهایم، و راههای بصریتری برای جستجو با استفاده از ترکیبی از متن و تصویر ارائه خواهیم کرد. و ماههای آینده در گوگل لنز.
اینها برنامههای بسیار تخصصی هستند – بنابراین MUM در حال حاضر برای کمک به رتبه بندی و بهبود کیفیت نتایج جستجو مانند RankBrain، تطبیق عصبی و سیستمهای BERT استفاده نمیشود. وی همچنین افزود که هر گونه برنامه کاربردی آینده MUM تحت یک فرآیند ارزیابی دقیق از جمله توجه ویژه به استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی قرار خواهد گرفت.
حکم ما: الگوریتم MUM به عنوان یک عامل رتبه بندی
خط آخر: گوگل از MUM به عنوان سیگنال رتبه بندی جستجو استفاده نمیکند. این یک مدل هوش مصنوعی زبان است که بر اساس معماری شبکه عصبی منبع باز گوگل، Transformer ساخته شده است.
Google MUM را مانند BERT در مجموعه دادههای بزرگ آموزش میدهد، سپس آن را برای برنامههای خاص در مجموعه دادههای کوچکتر تنظیم میکند. این همان چیزی است که با استفاده از MUM برای بهبود نتایج جستجوی واکسن آزمایش میکند.
گوگل راههای خاصی را ذکر کرده است که در آینده (نزدیک) ممکن است از آن استفاده شود، از جمله:
- آشکارسازی دیدها بر اساس دانش عمیق آن از جهان.
- قرار دادن موضوعات فرعی مفید برای کاوش عمیق تر.
- از بین بردن موانع زبانی با انتقال دانش بین زبانها.
- درک همزمان اطلاعات از فرمتهای مختلف مانند صفحات وب، تصاویر و موارد دیگر.
چگونه برای MUM بهینه سازی خواهید کرد؟
این مسئله بعدا بررسی خواهد شد.
چیزی که مطمئن است: هوش جستجوی Google با جهش و گذر از مرزها در حال رشد است.
همانطور که الگوریتمهای جستجوی گوگل پیچیدهتر میشوند و بهتر میتوانند هدف و تفاوت زبان را تعیین کنند، تلاشها برای فریبکاری و دستکاری کمتر مؤثر خواهد بود (و احتمالاً تشخیص آن آسانتر است).
با فناوری NLP هزار برابر قدرتمندتر از RankBrain، بهینه سازی برای تجربه کاربر مهم تر از همیشه است. اگر میخواهید از MUM جلوتر باشید، روی معنای محتوایی که ایجاد میکنید برای افرادی که نیازهایشان را برآورده میکند، تمرکز کنید. ماشینها به تجربه کامل و کافی آن محتوا مانند خواننده/بیننده مورد نظر شما نزدیکتر میشوند.
منبع: SEJ
دیدگاهتان را بنویسید